2022年人工智能七大應用趨勢

2021-12-13 17:20| 發布者: | 查看: |

過去幾年中,人工智能在企業應用市場取得巨大進步,成為許多企業應用可或缺的一部分。這得益于機器學習和人工智能,數字化轉型的的風口已經打開,疫情也在加速該領域的重大創新,并將在 2022 年及以后達到新的高度。

正如谷歌公司首席執行官桑達爾·皮查伊主張的那樣,人工智能對人類的影響將遠遠大于火和電。好吧,這聽起來可能有點遙遠,但2022年,我們馬上就可以看到大量人工智能技術的創新和應用。以下,是2022年人工智能將產生重大影響的七個應用領域:

勞動力增強

人們越來越擔心機器或機器人最終會取代人類勞動力,甚至可能使某些角色過時或多余。但現實情況是,人工智能不但不會奪取人們的工作機會,相反會降低就業門檻和失業率。隨著公司開始使用機器處理數據并利用人工智能來解釋數據并從中提取有意義的信息,人類勞動力與人工智能技術攜手合作變得更加重要。

AI將提高員工的技能,變得更加全能和高效。比如數字營銷領域,人工智能算法已經逐漸占據主導地位。在工程團隊中,人工智能推動了預防性維護,甚至能在機器出現問題之前修復它。這表明,在每個行業中,都會有人工智能驅動的智能工具,幫助該行業的個人高效工作。

高效的語言建模

我們可以看到機器使用量顯著激增的另一個領域是語言建模。它的意思是使用機器以人類可以理解的語言與人類交流。我們也在考慮將人類語言轉換為代碼來執行和運行應用程序。

一個相關的例子是 Open AI 最近發布的名為 GPT-3 (1)的應用程序。據說它是有史以來最先進的語言模型,由 1750 億個參數組成——包括變量和數據點。聽說 Open AI 已經在開發 GPT-3 的繼任者,而這個繼任者會更先進,被恰當地稱為 GPT-4。GPT-4 估計有大約 100 萬億個參數,這意味著 GPT-4 將比 GPT-3 強大 500 倍。

人工智能網絡安全

無需世界經濟論壇反復強調網絡犯罪的嚴重性,業界普遍了解網絡犯罪和網絡攻擊正呈上升趨勢。

元宇宙與人工智能

元宇宙更具體地說,是一個數字環境,多個用戶可以在其中一起工作和玩耍。它是一個虛擬世界,就像互聯網一樣,但它提供了驚人的體驗,它是由用戶為用戶創造的。

自從馬克扎克伯格談到創建一個虛擬技術和他的社交媒體平臺 Facebook 的組合以來,元宇宙領域就成了最熱門的科技趨勢。無論元宇宙的架構有多少個版本,毋庸置疑的一點是,人工智能將成為元宇宙的關鍵組成部分。人工智能將允許用戶創建他們可以參與的環境,并給他們一種家一般的感覺,從而增強他們的創造力。還會有一個場景,人類將與 AI 機器共享這些環境,以在這些環境中完成各種任務和活動。

低/無代碼 AI

當今企業面臨的主要挑戰之一是缺乏能夠開發所需工具和算法的熟練 AI工程師。隨著無代碼或低代碼解決方案的出現,企業可以通過提供簡單直觀的界面來解決這一挑戰,理論上,該界面可用于在人工智能上創建復雜的系統。

如果您查看一些用于網頁設計的工具,它們是無代碼工具,用戶只需將模塊和功能拖放到頁面上即可,網站就設計好了。同樣,無代碼人工智能系統將通過組合多個預先創建的模塊并將特定數據注入其中來幫助創建智能應用程序。NLP 和語言建模是可用于提供基于語音的指令以執行各種任務的技術。

人工智能驅動的車輛

AI 將擔任系統大腦的另一個領域是交通工具,例如汽車、飛機和船只。這將使公司能夠為消費者提供卓越的旅行體驗。特斯拉是人工智能驅動汽車的典型例子,它提供了令人嘆為觀止的駕駛體驗。此外,它還有效預防事故,因為內置的 AI 引擎可以預見即將到來的障礙并防止任何類型的道路事故。平均每年有 130 萬人死于道路交通事故。因此,如果我們查看這些令人震驚的統計數據,那么人工智能確實可以發揮關鍵作用來阻止或極大地減少交通事故的發生。

特斯拉已經確認其汽車將具備(完全)自動駕駛能力,該能力將于 2022 年面世。不過目前來看,2022 年上市的可能性很小。我們也期待人工智能在船舶上的使用,例如Mayflower Autonomous Ship (MAS) ,它采用了 IBM 的人工智能組件。

文創領域的人工智能應用

人工智能技術已經被藝術家和創意工作者們用來來創作音樂、詩歌甚至視頻游戲。2022年預計將看到 GPT-4 和谷歌大腦等模型,將徹底改變人工智能在創造力方面的概念,重新定義新的邊界,幫助我們了解更多可能性。我們還將看到人工智能在日常任務中的實施,例如為文章和新聞創建標題和信息圖表。盡管創造力是一種人類技能,但我們看到了機器執行這些任務的更多可能性。

 
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